数据库运维：mysql 数据库迁移方法-mysqldump

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  本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧，重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库，推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入；10GB以上可考虑mydumper与myloader工具；100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句，并讲解了怎么样去使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择正真适合的工具与方法，可实现高效的数据迁移。

  数据库运维要掌握的技能之一数据库的迁移，而MySQL数据库是我们常用的数据库之一，掌握mysql 数据库的数据迁移，也是必备的技能选项。数据库的迁移，我们一定要要思考如下几个点：

  思考mysql 数据库迁移，第一步就需要基于数据库或表，统计每一个数据库或表占用存储空间，根据所占用的空间大小以及实际迁移时遇到的应用场景，决定使用什么迁移方法。比如数据库大小在10 GB 以下，可优先考虑使用mysqldump 作为逻辑导出source导入，实现迁移。数据库大小在10 GB 以上，就可优先考虑mydumper ，myloader工具导出导入。如果导出数据库大小在100 GB 以上就可优先考虑使用物理迁移等方法！以上三种迁移思路针对的一般方法，如果一个数据库的表数量比较多（100个以上），单个表占用空间为1G左右，也适合用mydumper导出，myloader导入。所以本系列mysql 数据库迁移基于数据量大小，结合不同的应用场景，实现mysql 数据库快速迁移。用户掌握一些特定的应用场景与使用工具，结合自己实际应用场景，做出灵活选择方法，实现快速数据迁移的方法。

  Mysql 数据库需要迁移的对象包括表，索引，视图，触发器，事件，存储过程与函数

  迁移方法主要有两种，逻辑备份迁移与物理备份迁移，mysqldump/mydumper/myloader 都是逻辑备份与恢复工具。

  Mysqldump 导出工具，mysql数据库安装后都有该工具，所以使用mysqldump 工具导出也时最方便的工具。使用mysqldump 的优点就是方便快捷的使用，不用安装；缺点是导入时受目标服务器的内存与CPU 资源限制，导入会花很长的时间导入。

  Mysqldump 使用-B 参数，默认导出数据库的表，索引，视图，触发器等对象，需要导出存储过程与函数，需要用-R 参数，不同参数的组合，能够在一定程度上帮助我们操作一些失败的对象。

  统计mysql数据库的数据库大小主要考虑的数据与索引占用的空间，需要用的系统表为information_schema.tables

  如果目标库中的数据库与源库不一致，需要单独在目标库中创建数据库，同时源库中导出就不使用-B 参数， 直接用数据库名称，使用source 导入

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  本地服务器，操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例，innodb引擎，独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句，导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份，也未开启binlog日志，无法直接还原数据库。

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  最终建议：当前系统是完美的读密集型负载模型，优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存，预期可降低30%的CPU负载，同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化

  本文探讨了企业在业务增长背景下，是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈，对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势，并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径，帮企业理性决策并落地迁移方案。

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